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title: "Le toucher des robots tient dans seize électrodes"
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category: "tech"
tags: ["robotique", "impression 3D", "capteurs", "tomographie", "matériaux"]
published_at: "2026-08-25T16:30:00.000Z"
author: "Arthur Lacoste"
translation: "https://irz.fr/en/articles/eit-skin-robots-sixteen-electrodes-en.md"
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# Le toucher des robots tient dans seize électrodes

Une peau tactile imprimée en 3D localise un appui à quelques millimètres près avec seize électrodes, sans un seul capteur discret. Analyse du procédé : la recette de fabrication, ce qu'elle sent, et ses angles morts.

Sur un banc de laboratoire de l'université technique tchèque de Prague, il y a un visage de robot imprimé en 3D. Gris, deux grands yeux ronds, la bouche en arc. Quand un doigt appuie sur son front, sa joue ou son menton, une tache rouge s'allume au même endroit sur une reconstruction 3D à l'écran. Le visage ne sourit pas plus, ne cligne pas des yeux. Mais il sait exactement où il a été touché.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080)

Regardez plutôt ce que cette démonstration laisse dehors. Sous la surface du masque, il n'y a aucune matrice de capteurs, aucun réseau de fils fins, aucune carte électronique répartie. Une couche continue de caoutchouc conducteur de 0,8 mm, des électrodes assemblées à la main en périphérie, et un algorithme qui reconstruit la position de l'appui à partir des courants électriques. C'est tout.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080)

Pour mesurer ce que ce « tout » représente, il faut savoir qui tient le clavier. Deux des auteurs de ce travail, Matej Hoffmann et Alessandro Roncone, ont passé des années à l'IIT, le laboratoire italien où le iCub a été construit, à travailler sur sa peau à base de triangles capacitifs, environ 4 200 points de mesure sur le corps dans la version qu'ils étudiaient.[5](https://alessandro.ronc.one/papers/2014_Roncone_ICRA_kinematic_calibration.pdf) Un troisième, Hyosang Lee, a co-signé en 2022 une peau robotique hydrogel présentée dans Science Robotics, déjà fondée sur la même imagerie tomographique.[10](https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.abm7187) Cette nouvelle peau imprimée vient de gens qui ont câillé des années sur l'autre solution et ont fini par changer de méthode ; ils connaissent le problème de l'intérieur.

Le papier, publié sur arXiv le 3 août 2026 et soumis à la conférence IEEE Humanoids, décrit une peau tactile conformable fabriquée par impression 3D, validée sur une surface plane, sur une surface courbe, puis sur le visage du iCub.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080) Le signal a été repéré par Hackaday le 24 août.[2](https://hackaday.com/2026/08/24/3d-printed-skin-gives-robots-the-sensation-of-touch/) Ce qui suit est une lecture de procédé : comment la peau est fabriquée, ce qu'elle sent vraiment, ce qu'elle ne sent pas, et ce que ce changement de méthode dit de la fabrication robotique en général.

## Des milliers de taxels

Un humanoïde a environ deux mètres carrés de surface à couvrir, à peu près comme un corps humain.[6](https://research.gold.ac.uk/id/eprint/17309/1/RAM_Le_et_Al_finalSub.pdf) La manière classique d'y installer du toucher consiste à coller autant de capteurs ponctuels que possible, appelés taxels, puis à les lire tous.

Le iCub montre ce que ça donne à l'échelle d'un vrai robot. Sa peau est organisée en patchs : dix-huit sur le robot, un par main, deux par avant-bras, quatre par bras, quatre sur le torse. Chaque patch rassemble jusqu'à seize modules triangulaires souples, chaque triangle portant dix capteurs capacitifs plus deux pastilles thermiques. Les triangles se connectent entre eux sur un circuit souple sans câblage supplémentaire, et un microcontrôleur lit l'ensemble par bus CAN.[3](https://icub-tech-iit.github.io/documentation/tactile_sensors/hardware/physical_sensors/) La fiche technique du robot annonce plus de 3 000 capteurs tactiles à résolution 8 bits rafraîchis à 40 Hz ;[4](https://icub.iit.it/documents/175012/528824/Technical-specs_iCub_robot_Rev_2.3_05082019+%282%29.pdf/56ccea3f-af0d-8ecf-f1f5-a387d2223a45) les versions les plus équipées montent autour de 4 200 taxels, doigts, paumes, bras et avant-bras, torse, jambes et pieds compris.[5](https://alessandro.ronc.one/papers/2014_Roncone_ICRA_kinematic_calibration.pdf)

> Illustration: Schéma de la peau tactile : structure en couches et mécanisme où la pression augmente le couplage entre le patch conducteur et la couche de TPU conducteur. Le principe : la pression augmente le contact entre le patch à basse résistance et la couche sensible à haute résistance, ce que les électrodes en périphérie perçoivent comme une perturbation locale. Credit: [Haofeng Chen et al., arXiv:2608.02080, CC BY 4.0](https://arxiv.org/abs/2608.02080).

Ce système fonctionne, il est documenté depuis plus de quinze ans, et il a servi à de vrais résultats, dont la calibration cinématique du robot par auto-contact.[5](https://alessandro.ronc.one/papers/2014_Roncone_ICRA_kinematic_calibration.pdf) Mais il porte un coût structurel que chaque laboratoire du domaine connaît : chaque capteur doit être fabriqué, positionné sur une géométrie donnée, connecté, lu, et sa position exacte calibrée. La revue publiée début 2026 dans Proceedings of the IEEE consacre son titre au problème restant, le câblage et la gestion des données de ces peaux à grande échelle.[7](https://ieeexplore.ieee.org/document/11393898) Et surtout, rien de tout cela ne se transpose : la peau du iCub ne se transfère pas sur un autre robot, parce qu'elle a été dessinée pour le iCub. Chaque nouvelle morphologie repart de zéro.

C'est le problème que cette équipe attaque, et le choix qu'elle fait est radical : supprimer les capteurs ponctuels.

## Sentir par le courant

La technique empruntée s'appelle tomographie par impédance électrique, EIT dans les sigles anglais. C'est une méthode d'imagerie médicale : on injecte un courant électrique de faible amplitude dans un volume conducteur, on mesure les tensions qui apparaissent sur des électrodes de surface, et on reconstruit la carte des résistances internes. En clinique, c'est notamment un moyen de surveiller la ventilation pulmonaire sans scanner.[8](https://en.wikipedia.org/wiki/Electrical_impedance_tomography)

Transposée à une peau, l'idée devient presque triviale à énoncer. C'est là son élégance. La couche de caoutchouc conducteur forme un seul volume électrique continu. Quand on appuie quelque part, la pression augmente localement la surface de contact entre un patch conducteur et cette couche, la résistance locale chute, et ce creux de conductivité se lit comme une perturbation des tensions mesurées en périphérie. L'algorithme remonte de la perturbation à sa position.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080) Maya Posch résume bien la mécanique sur Hackaday : l'ensemble joue le rôle d'un écran tactile résistif, en version peau.[2](https://hackaday.com/2026/08/24/3d-printed-skin-gives-robots-the-sensation-of-touch/)

> **Une image de contact en quatre étapes**
> - réparties sur la surface, dont des électrodes internes pour le centre: 16 électrodes
> - par image, en injectant et lisant chaque paire d'électrodes: 120 mesures
> - le solveur Gauss-Newton une étape tourne en temps réel: 1 matrice précalculée
> - d'erreur moyenne de localisation sur la surface courbe: 6 mm
> Source : Chen et al., arXiv:2608.02080

Deux choix techniques méritent le détour. D'abord, les seize électrodes ne sont pas toutes sur le bord : elles sont disposées en grille 4×4 sur toute la surface, y compris au centre, parce que la tomographie voit mal le milieu d'un grand domaine quand elle ne mesure qu'en périphérie.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080) Ensuite, la reconstruction fait l'impasse sur les réseaux de neurones entraînés : elle tourne sur un solveur classique, Gauss-Newton à une étape, dont la matrice se précalcule hors ligne à partir d'un modèle éléments finis du capteur. Le modèle lui-même vient de la géométrie CAO de la pièce, importée dans EIDORS, la boîte à outils open source de reconstruction tomographique.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080)[9](https://eidors3d.sourceforge.net/) La boucle est bouclée : la CAO qui sert à imprimer la peau sert aussi à construire son modèle de lecture.

## Quatre couches, une imprimante

La fabrication est la partie du papier qui ressemble le plus à une recette de maker, parce qu'elle en est une.

Le sandwich se lit de bas en haut. Une base rigide en PETG imprimé qui donne sa géométrie à l'ensemble. Une couche sensible en TPU conducteur de 0,4 mm. Des patchs de tissu conducteur collés côté externe, là où les appuis arriveront. Une couverture souple en TPU très souple qui protège le tout.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080) Aucun matériau exotique : le TPU conducteur est un filament du commerce, le Recreus Conductive Filaflex, le tissu conducteur est un textile de blindage vendu au mètre, le Würth WE-TS 33025, et les trois couches passent sur une imprimante FDM standard. Le papier publie les paramètres : 250 °C de buse et 15 mm/s pour le TPU conducteur, 235 °C pour la couverture souple, 230 °C pour le PETG.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080)

Ce qui a été éliminé en apprend plus que ce qui a été retenu. L'équipe a comparé trois matériaux pour les patchs de contact : du TPU conducteur imprimé, de la peinture conductrice en bombe, et le tissu conducteur. Contre toute attente, c'est le patch imprimé qui donne la réponse la plus faible, et le tissu la plus forte ; la bombe répond tôt aux faibles forces mais plafonne, probablement à cause d'un dépôt irrégulier sur la surface rugueuse du TPU imprimé. Conclusion pratique : ce qui compte, c'est un patch à très basse résistance face à une couche sensible à résistance élevée.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080) Le tissu gagne, et il se découpe aux ciseaux.

Même logique pour l'épaisseur. Une couche de 0,2 mm produit un signal plus net qu'une couche de 0,4 mm, mais elle s'imprime mal et se déchire à la manipulation. L'équipe retient 0,4 mm, un compromis assumé entre sensibilité et imprimabilité.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080) Ce genre d'arbitrage, signal contre fabricabilité, ne se discute pas dans l'abstract : il occupe une section entière de résultats, et c'est précisément ce qui rend le papier réutilisable par quelqu'un d'autre que ses auteurs.

## Des trous utiles

Un détail du dossier va contre tous les réflexes : pour rendre cette peau plus sensible, l'équipe y a percé des trous.

La couche sensible est imprimée avec une trame de trous calibrés, une porosité de l'ordre de 27 % sur le prototype plat et de 38 % sur le prototype courbe. Le mécanisme est le même que pour l'épaisseur : les trous augmentent la résistance effective de la couche, donc rendent la perturbation locale créée par un appui plus visible dans les mesures, sans devoir imprimer plus fin. Les essais montrent que passer de 0 % à 21 % de porosité augmente déjà la réponse, mais que passer de 21 % à 38 % n'apporte plus rien de mesurable.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080) Une porosité modérée suffit ; le reste est du gaspillage de matière.

C'est un renversement dont les makers de la matière conductrice se souviendront : ici, on règle la sensibilité d'un capteur avec de la géométrie, pas avec de la chimie. Pas de formulation nouvelle, pas de matériau à synthétiser. Un paramètre de remplissage dans le fichier CAO.

## Ce que la peau sent

Reste à savoir ce que ça capte, et les chiffres existent, avec leur lot de bonnes et moins bonnes nouvelles.

Sur la peau plate de 150 × 150 mm, un poussoir à position commandée appuie en des points prédéfinis avec un poinçon de 15 mm de diamètre, pour des forces allant d'environ 1,5 N à 16 N. À force modérée, l'erreur moyenne de localisation tombe à 7 ± 3,5 mm, avec une médiane à 6,7 mm et un 90e centile à 10,8 mm sur 36 points valides. Aux forces les plus fortes, l'erreur moyenne descend à 6 ± 3 mm.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080) Pour une peau sans aucun capteur discret, l'ordre de grandeur est celui d'un doigt qui pointe sur une carte : pas de la précision d'instrument, mais largement assez pour savoir où on a été touché.

> Illustration: Trois photos de doigts appuyant sur la peau plate avec, en dessous, les reconstructions EIT montrant un, deux puis trois points chauds. Un, deux, trois appuis simultanés : la reconstruction suit, mais les taches s'élargissent et se brouillent à mesure que les contacts se rapprochent. Credit: [Haofeng Chen et al., arXiv:2608.02080, CC BY 4.0](https://arxiv.org/abs/2608.02080).

La peau distingue aussi plusieurs appuis simultanés. Un, deux, trois doigts posés à des endroits séparés donnent trois taches séparées dans la reconstruction, avec un brouillage croissant quand les contacts se multiplient, conséquence assumée de la physique : l'EIT est une imagerie diffusive, sa résolution spatiale a des limites intrinsèques.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080)

Le test qui compte pour la robotique est celui de la surface courbe. Le prototype en U, rayon de 40 mm, longueur de 100 mm, a reçu 18 appuis répartis sur sa surface, appliqués par un poinçon monté au poignet d'un bras robotisé Kinova Gen3. Erreur moyenne : 6 ± 4 mm, avec un écart de 1,5 à 14,4 mm selon les positions.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080) Le même empilement, la même chaîne de lecture, une géométrie différente : c'est cette transférabilité qui constitue la vraie revendication du papier, plus que le chiffre de précision lui-même.

> **La force, lue en creux**
> - pour atteindre 50 % de la réponse maximale: 3,8 N
> - pour 80 %: 8 N
> - pour 90 %, au-delà la réponse sature: 12 N
> - d'épaisseur de couche sensible, compromis sensibilité-imprimabilité: 0,4 mm
> Source : Chen et al., arXiv:2608.02080

La réponse à la force existe mais elle n'a rien de linéaire : la reconstruction atteint la moitié de sa réponse maximale vers 3,8 N, 80 % vers 8 N, 90 % vers 12 N, puis sature.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080) Le papier le dit franchement : la reconstruction contient de l'information sur l'intensité de l'appui, mais une estimation fiable de la force exigerait une calibration position par position ou une compensation apprise. La peau sait où on la touche, elle pressent à peu près à quelle force, elle ne pèse pas.

## Aveugle aux caresses

Il faut lire l'autre extrémité de la courbe, celle que le résumé du papier n'affiche pas en gras. Aux trois premiers niveaux de force, les plus faibles de l'expérience, l'erreur moyenne de localisation est de 25 ± 30 mm. Autrement dit : sous un appui léger, la reconstruction est bruitée au point que l'erreur moyenne vaut presque trois centimètres, avec une dispersion énorme.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080)

C'est l'inverse d'un doigt humain, qui lit sur une surface des détails bien plus fins que trois centimètres. Je trouve cette inversion plus intéressante que les chiffres de performance : cette peau est faite pour des événements francs, une collision, une poignée de main, un appui du poids du corps, pas pour explorer une surface du bout des capteurs. Pour un torse ou un bras d'humanoïde, ce biais est probablement le bon. Pour une main, il ne l'est pas, et personne ne le prétend.

Les limites sont d'ailleurs listées sans maquillage par les auteurs eux-mêmes. La réponse à la force sature et demande une calibration. La résolution spatiale est bornée par la physique diffusive de la méthode. Et l'expérience du visage du iCub reste qualitative : des touches manuelles à des emplacements représentatifs, pas de campagne systématique.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080) Un prototype qui ouvre une porte, donc. Le produit attendra.

## La lignée du iCub

Ce qui donne à ce papier son épaisseur, c'est la trajectoire des gens qui l'ont écrit, et elle se reconstitue entièrement à partir de sources publiques.

En 2014, Alessandro Roncone, Matej Hoffmann et leurs collègues de l'IIT publient à ICRA une méthode de calibration cinématique du iCub par auto-contact : le robot se touche lui-même, repère les points de contact sur sa peau à environ 4 200 taxels, et en déduit une correction de son propre modèle de corps. L'avant-bras du robot portait à lui seul deux patchs de 84 et 192 taxels.[5](https://alessandro.ronc.one/papers/2014_Roncone_ICRA_kinematic_calibration.pdf) Douze ans plus tard, les deux mêmes noms signent la peau imprimée, Hoffmann à Prague, Roncone à l'université du Colorado à Boulder.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080) La boucle professionnelle est visible : ceux qui ont fait la calibration d'une peau à taxels dessinent maintenant des peaux qui n'en ont plus.

Le troisième fil passe par Hyosang Lee. En 2022, il co-signe dans Science Robotics une peau robotique biomimétique en hydrogel et élastomère, fondée elle aussi sur la tomographie d'impédance, complétée d'une tomographie acoustique passive : 32 électrodes et 25 microphones pour une surface de 20 × 20 cm, capable de localiser des caresses, de distinguer un tapotement d'un appui, de se réparer après une entaille, et démontrée sur une prothèse esthétique.[10](https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.abm7187) Entre cette peau hydrogel de laboratoire et la peau TPU imprimée de 2026, la continuité est directe : même principe physique, même famille d'algorithmes, mais un matériau qui passe du montage manuel d'hydrogels à l'impression 3D sur géométrie CAO. Lee est aujourd'hui à Eindhoven, troisième institution du papier.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080)

> **Trois générations de peau**
> - ≈ 4 200 taxels capacitifs en triangles, bus CAN, câblage dédié par robot: iCub, 2010s
> - 32 électrodes + 25 microphones, EIT et acoustique, réparable, prothèse: Hydrogel, 2022
> - 16 électrodes, couche continue imprimée sur CAO, transfert de géométrie: TPU imprimé, 2026
> Sources : Roncone et al. 2014, Park et al. 2022, Chen et al. 2026

Entre les deux, une autre équipe avait déjà montré l'EIT sur un visage humanoïde, mais avec une fabrication hybride : support imprimé, puis enduction par pulvérisation, moulage, patchs conducteurs et électrodes posés à la main.[11](https://ieeexplore.ieee.org/document/10669986) La contribution spécifique du papier de 2026 se loge dans cet écart : la couche sensible elle-même est imprimée, sur une géométrie courbe, avec une validation quantitative, après une première version présentée à l'atelier ICRA 2026 sur les peaux tactiles grande surface.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080)

## Électrodes à la main

Le titre de cette section est presque littéral : ce qui n'est pas imprimé, ce sont justement les électrodes et les patchs, assemblés à la main. Les auteurs le reconnaissent comme le verrou principal avant un capteur « vraiment entièrement imprimé ».[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080)

Le visage du iCub montre où passe la frontière de la méthode. Sur cette géométrie très courbée, la couche conductrice de 0,4 mm s'est révélée impossible à imprimer proprement en FDM : l'équipe a dû passer à 0,8 mm plein, remplacer la couverture souple par une pièce imprimée en résine SLA, et assembler tout le reste manuellement.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080) Le passage à l'échelle, torse, mains, tête complète, suppose d'automatiser toute la chaîne, de la CAO au modèle éléments finis en passant par les interfaces électriques. C'est annoncé comme travail futur, c'est-à-dire pas fait.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080)

> Illustration: Quatre photos d'une main touchant le visage imprimé du robot iCub, avec en dessous les reconstructions EIT correspondantes montrant la tache rouge au point de contact. Le masque iCub sous le doigt : quatre contacts, quatre reconstructions, et une fabrication qui a demandé deux substitutions matérielles pour tenir sur cette géométrie. Credit: [Haofeng Chen et al., arXiv:2608.02080, CC BY 4.0](https://arxiv.org/abs/2608.02080).

Il faut aussi donner sa place au camp d'en face, parce qu'il n'a pas désarmé. En 2025, une équipe de Brigham Young University a présenté une architecture de peau en tissu piézorésistif qui enchaîne 8 192 taxels sur un mètre carré à plus de 50 images par seconde sur un simple bus SPI en guirlande, avec une démonstration frappante : sans retour tactile, la trajectoire ouverte du robot écrase lentement un carton ; avec, le même geste devient une prise stable et douce.[12](https://arxiv.org/abs/2508.20959) La voie taxels, correctement câblée, reste donc tout à fait vivante. Le vrai débat n'est pas tomographie contre taxels, mais quelle philosophie pour quelle partie du corps : la reconstruction continue pour les grandes surfaces tolérantes, les capteurs denses là où la précision se paie.

## Du masque au corps

Ce que ce papier donne au reste du monde tient moins du capteur que du pipeline. Une géométrie CAO entre par la porte, une peau imprimée avec son modèle de reconstruction en ressort, et le même enchaînement se rejoue sur une autre pièce sans redessiner un seul capteur. C'est ce passage de l'objet au procédé qui distingue ce travail d'une démonstration de plus, et qui explique l'intérêt d'un site comme Hackaday pour un papier de recherche fondamentale.[2](https://hackaday.com/2026/08/24/3d-printed-skin-gives-robots-the-sensation-of-touch/)

Pour un laboratoire ou un hacker équipé d'une imprimante FDM, la barrière d'entrée est étonnamment basse : un filament conducteur du commerce, un textile de blindage, un solveur open source, et les paramètres d'impression publiés noir sur blanc.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080)[9](https://eidors3d.sourceforge.net/) Les vraies difficultés sont ailleurs, dans la caractérisation électromécanique et dans la construction du modèle de reconstruction, et le papier documente les deux. La vidéo complémentaire montre les touches sur le visage.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080)

La suite annoncée par les auteurs tient en une liste courte : interfaces électriques imprimées, câblage intégré, génération automatique du modèle depuis la CAO, tests à force contrôlée sur surfaces libres, caractérisation de la durabilité et de l'hystérésis, intégration à des contrôleurs du corps entier pour anticiper les contacts et amortir les chocs.[1](https://arxiv.org/abs/2608.02080) Chaque ligne de cette liste est un projet, pas une semaine de travail.

Un visage de robot qui sait où on l'a touché reste un objet de labo. Mais la trajectoire est lisible, et elle va dans un seul sens : moins de capteurs, plus de peau, et une peau qui se fabrique comme n'importe quelle pièce mécanique, depuis le même fichier CAO. Douze ans après avoir calibré un robot en le faisant se toucher avec 4 200 taxels, les mêmes chercheurs impriment le toucher directement sur sa face. La prochaine étape logique est un torse. Elle est annoncée. Elle n'est pas imprimée.

## References

1. [H. Chen et al., « Toward Geometry-Scalable Whole-Body Touch for Humanoids: A 3D-Printed Conformal EIT Skin », arXiv:2608.02080, 3 août 2026](https://arxiv.org/abs/2608.02080)
2. [Maya Posch, « 3D-Printed Skin Gives Robots The Sensation Of Touch », Hackaday, 24 août 2026](https://hackaday.com/2026/08/24/3d-printed-skin-gives-robots-the-sensation-of-touch/)
3. [iCub Tech Docs — Tactile Physical Sensors (architecture en patchs et taxels)](https://icub-tech-iit.github.io/documentation/tactile_sensors/hardware/physical_sensors/)
4. [Istituto Italiano di Tecnologia — iCub Technical Specification rev. 2.5 (2019)](https://icub.iit.it/documents/175012/528824/Technical-specs_iCub_robot_Rev_2.3_05082019+%282%29.pdf/56ccea3f-af0d-8ecf-f1f5-a387d2223a45)
5. [A. Roncone, M. Hoffmann, U. Pattacini, G. Metta, « Automatic kinematic chain calibration using artificial skin: self-touch in the iCub humanoid robot », ICRA 2014](https://alessandro.ronc.one/papers/2014_Roncone_ICRA_kinematic_calibration.pdf)
6. [T. Le et al., « On What it Takes to Design Capacitance-based Robot Skins » (couverture ≈ 2 m² pour un humanoïde)](https://research.gold.ac.uk/id/eprint/17309/1/RAM_Le_et_Al_finalSub.pdf)
7. [A. Slepyan, J. Chen, N. Thakor, « Scalable Tactile Sensing Skins: Wiring and Data Management », Proceedings of the IEEE, 2026](https://ieeexplore.ieee.org/document/11393898)
8. [Wikipédia — « Electrical impedance tomography » (principe et usage médical)](https://en.wikipedia.org/wiki/Electrical_impedance_tomography)
9. [EIDORS — Electrical Impedance Tomography and Diffuse Optical Tomography Reconstruction Software](https://eidors3d.sourceforge.net/)
10. [K. Park, H. Yuk, M. Yang, J. Cho, H. Lee, J. Kim, « A biomimetic elastomeric robot skin using electrical impedance and acoustic tomography for tactile sensing », Science Robotics 7 (67), 2022](https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.abm7187)
11. [H. Park, W. Kim, S. Jeon, Y. Na, J. Kim, « Graph-structured super-resolution for geometry-generalized tomographic tactile sensing: application to humanoid faces », IEEE Transactions on Robotics 41, 2024](https://ieeexplore.ieee.org/document/10669986)
12. [C. Johnson et al., « Scaling Fabric-Based Piezoresistive Sensor Arrays for Whole-Body Tactile Sensing », arXiv:2508.20959, 2025](https://arxiv.org/abs/2508.20959)